В России впервые зарегистрирована технология распознавания нейросетью стоматологических заболеваний. Разработчик заверяет, что технология повышает точность диагностики до 93—95%.

Компания «НМФ ФДЛАБ» разработала программное обеспечение (ПО) DENTOMO, которое создает 3D-модель зубочелюстной системы пациента с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Об этом «МВ» сообщили 7 февраля в пресс-службе Фонда «Сколково».

Модель была обучена с использованием более 2 тыс. КЛКТ-изображений [конусно-лучевая томография] пациентов. DENTOMO определяет до 15 характеристик зубочелюстной системы: пять заболеваний — кариес, истирание, неудаленный корень, ретинированный зуб и дистопия, и 10 признаков проведенного стоматологического или эндодонтического лечения — коронки, пломбы, зубные мосты, имплантаты, брекеты, ретейнеры, виниры, штифты, запломбированные и незапломбированные корневые каналы. Планируется, что число распознаваемых патологий будет расширяться. Сейчас точность технологии составляет 93—95%, сообщает компания.

Технология работает с помощью сверхточных нейросетей и машинного зрения, а также глубокого машинного обучения: не только на большом количестве данных, но и благодаря примечаниям, которые вносит врач-стоматолог. ПО предоставляет врачу более подробную трехмерную информацию о зубочелюстной системе человека, чем стандартные КТ и рентгенограммы, а также снижает стоимость проведения процедуры.

ПО DENTOMO прошло клинические и технические испытания и зарегистрировано в Росздравнадзоре в октябре 2022 года.

В конце 2022 года президент Владимир Путин поручил Минздраву обратить особое внимание на внедрение технологий искусственного интеллекта в сферу здравоохранения, особенно в первичное звено. В пример он привел Москву. Минэкономразвития оценило экономический эффект от внедрения нейросетей в здравоохранение в 13 млрд руб., сообщал «МВ». По данным министерства, технологии ИИ используют в России 16% компаний из сферы здравоохранения.

Источник: medvestnik.ru